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标签:Keras

Python

Python使用keras进行图像分类项目示例

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先决条件:使用CNN的图像分类器 图像分类是一种使用以下方法将图像分类为各自类别的方法: 从头开始训练小型网络 使用VGG16微调模型的顶层 让我们讨论如何从头开始训练模型并对包含汽车和飞机的数据进行分类。 训练数据:训练数据包含每个汽车和...

Python

带有Keras的Python中的卷积神经网络

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本文概述 卷积神经网络:简介 Fashion-MNIST数据集 加载数据 分析数据 数据预处理 网络 建模数据 神经网络架构 编译模型 训练模型 测试集上的模型评估 将Dropout添加到网络 测试集上的模型评估 预测标签 分类报告 走得更...

在Keras中实现自动编码器:权威教程-srcmini
人工智能

在Keras中实现自动编码器:权威教程

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本文概述 使用Keras在Python中进行卷积自动编码器 去噪自动编码器 去噪自动编码器的实现 走得更远! 通常, 你可以将自动编码器视为一种无监督的学习技术, 因为你不需要明确的标签来训练模型。训练自动编码器所需要做的就是输入原始数据。...

Python

揭开生成对抗网络(GAN)的神秘面纱

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本文概述 比喻 生成对抗网络的组成部分 Keras的简单生成对抗网络 总结 在本教程中, 你将学习什么是通用对抗网络(GAN), 而无需深入探讨数学细节。之后, 你将学习如何编写可创建数字的简单GAN! 比喻 理解GAN的最简单方法是通过简...

Python

图像超分辨率使用多解码器框架

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本文概述 导入模块 了解脑MRI 3T和7T数据集 定义初始化器 加载数据 数据预处理 合并连接 多解码器 损失函数 模型定义与编译 训练模型 测试验证数据 保存输入, 地面真相和解码:定量结果 导入模块 了解脑MRI 3T和7T数据集 定...

R编程

keras:R中的深度学习

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本文概述 R中的深度学习:软件包简短概述 辛苦了, 辛苦了 安装keras软件包 加载数据 数据探索 数据预处理 建立模型 编译并拟合模型 可视化模型训练历史 预测新数据的标签 评估模型 微调你的模型 保存, 加载或导出模型 Keras深度...

TensorFlow

TensorFlow 2.0实例研究和分析

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本文概述 系统设置 我们从哪里获得数据? 开始数据整理 数据理解 附加数据预处理 构建Horcrux:顺序语言模型 未来的方向和参考 以下课程将有助于完成此实例研究和分析: Python中的TensorFlow简介 使用Keras在Pyth...

Keras教程:Python深度学习-srcmini
Python

Keras教程:Python深度学习

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本文概述 深度学习 人工神经网络介绍 预测酒的类型:红色还是白色? 数据探索 预处理数据 模型数据 编译并拟合 预测值 评估模型 更多实验 预测葡萄酒质量 走得更远! 深度学习 到目前为止, 你可能已经知道机器学习, 这是计算机科学的一个分...