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数据科学中的预处理(第1部分)：居中，缩放和KNN
数据预处理是一个笼统的术语, 涵盖了一系列操作, 数据科学家将使用这些操作将其数据转换为更适合他们要使用的数据的形式。例如, 在对Twitter数据进行情感分析之前, 你可能希望删除所有html标签, 空白, 扩展缩写并将推文拆分为包含它们...
标签：KNN
使用Scikit学习进行KNN分类
本文概述 K最近邻 KNN算法如何工作？ 渴望与懒惰的学习者 维度诅咒 你如何确定KNN中的邻数量？ Scikit-learn中的分类器构建 优点 缺点 如何改善KNN？ 总结 K最近邻(K Nearest Neighbor, KNN)是一...
面向初学者：R中的机器学习
本文概述 简介：R中的机器学习 步骤 将R用于k最近邻(KNN) 步骤1。获取你的数据 第二步。了解你的数据 第三步现在要去哪里？ 第四步。准备工作区 第五步。准备数据 第六步。实际的KNN模型 第七步。模型评估 带有插入符号的R中的机器学...
Python机器学习入门开发权威简介
本文概述 介绍 什么是k最近邻？ 加载虹膜数据 分析你的数据 预处理数据 KNN模型 评估模型 走得更远！ 你将在著名的Iris数据集上实现KNN。 注意：你可能需要考虑学习使用Python进行机器学习的课程, 或者想了解ML的发展背景, ...