srcmini
Python | NLP餐厅评论分析
自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域, 与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关, 尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。这是机器学习的一个分支, 它涉及分析任何文本并处理预测分析。 Scikit学习是针对...
标签：NLP
如何构建自然语言处理应用
本文概述 斯坦福大学自然语言处理图书馆入门 抓取和清理文章 标记词性 将标记的输出处理为一组 将投资组合与PropNouns集进行比较 放在一起 编写NLP应用程序并不困难 在过去的几年中, 自然语言处理(一种允许软件应用程序处理人类语言的...
构建文本分类程序：NLP教程
本文概述 NLP深度学习 今天的问题 相似算法 朴素贝叶斯 建立模型 总结 深度学习是一项已成为机器学习工作流程必不可少的部分的技术。利用并行计算能力和支持工具的改进, 曾经不切实际的复杂和深度神经网络现在变得可行。 Tensorflow,...
使用Google Cloud自然语言API的NLP
本文概述 Google自然语言API 如何使用自然语言API Google自然语言API的总体费用 方便但不灵活 Google AutoML自然语言 Google AutoML自然语言可以做什么？ 如何使用AutoML自然语言 AutoML...
Python中的Web爬虫和NLP
本文概述 预先步骤 1.陈述你的问题 2.获取你的数据 3.整理数据以回答问题 4.回答你的问题 5.介绍你的解决方案 奖励材料 总结 本周初, 我在会议上做了一个Facebook Live Code。在其中, 我们使用了一些基本的自然语言...
NLP的歌词分析和R的机器学习
本文概述 介绍 数据 数据调理 描述性统计 文字挖掘 总结 这是一个由三部分组成的系列教程的一部分, 在该系列教程中, 你将使用R来执行传奇艺术家Prince的音乐歌词案例研究中的各种分析任务。这三个教程涵盖以下内容： 第一部分：文本挖掘和...
使用R的机器学习和NLP：主题建模和音乐分类
本文概述 先决条件 准备你的问题 为什么主题建模有用？ 库和功能 音乐与书籍 获取数据 检查数据 创建文档术语矩阵 设定变数 拟合模型 用热门单词识别主题 分类文件 识别艺术家/作者 设置变量并拟合模型 用热门单词识别K-Means主题 检...
使用NLTK的初学者文本分析
本文概述 文字分析和NLP 比较文本分析, NLP和文本挖掘 使用NLTK的文本分析操作 情绪分析 文字分类 使用文本分类执行情感分析 总结 在当今的互联网和在线服务领域, 数据正以惊人的速度和数量生成。通常, 数据分析师, 工程师和科学家...
如何构建电子邮件情感分析机器人：NLP教程
本文概述 分析电子邮件中的情绪 情绪分析：一个看似简单的问题 递归神经张量网络的情感分析 收到邮件的机器人 使用Stanford NLP的电子邮件情绪分析 整合Bot和分析引擎 分析电子邮件 发出警报 斯坦福大学自然语言处理使自然语言处理变...
通过BERT加速：NLP优化模型
本文概述 深度学习的趋势 来了BERT BERT如何工作 实现BERT和比较业务价值 结果 总结 利用BERT加速NLP：数据减少100倍的世界一流结果 建立深度学习自然语言处理(NLP)分类模型时, 存在两个主要困难。 数据收集(获取成千...