Numpy rad2deg()方法示例
此功能用于将角度从弧度转换为度。 句法 参数 数组:这些是要计算其度数值的角度。 Out:这是输出数组的形状。 返回 它返回一个数组, 其中包含输入数组中给定的弧度的等效度角。 例子 输出
此功能用于将角度从弧度转换为度。 句法 参数 数组:这些是要计算其度数值的角度。 Out:这是输出数组的形状。 返回 它返回一个数组, 其中包含输入数组中给定的弧度的等效度角。 例子 输出
此函数用于返回值初始化为零的新矩阵。 句法 参数 它接受以下参数。 shape:是定义矩阵形状的元组。 dtype:是矩阵的数据类型。 order:这是矩阵的插入顺序。 返回 返回具有未初始化条目的矩阵。 例子 输出 示例:初始化整数值 输...
此函数用于返回值初始化为1的新矩阵。 句法 参数 它接受以下参数。 shape:是定义矩阵形状的元组。 dtype:是矩阵的数据类型。 order:这是矩阵的插入顺序。 返回 返回一个矩阵, 其中所有条目都初始化为1。 例子 输出 示例:初...
此函数用于返回给定大小的单位矩阵。一个单位矩阵是对角元素初始化为1, 所有其他元素初始化为零的矩阵。 句法 参数 它接受以下参数。 形状:它是所得身份矩阵中的行数和列数。 dtype:它是单位矩阵的数据类型。 返回 它返回指定大小和指定数据...
此函数返回一个矩阵, 该矩阵的对角元素初始化为1, 在其他位置初始化为零。 句法 参数 它接受以下参数。 n:代表结果矩阵中的行数。 m:表示结果矩阵中的数字列。 k:它是对角线的索引。 dtype:是输出的数据类型。 返回 返回具有未初始...
此函数用于返回带有未初始化条目的新矩阵。 句法 参数 它接受以下参数。 shape:是定义矩阵形状的元组。 dtype:是矩阵的数据类型。 order:这是矩阵的插入顺序。 返回 返回具有未初始化条目的矩阵。 例子 输出 示例:初始化整数值...
numpy.log()是一个数学函数, 用于计算x(x属于所有输入数组元素)的自然对数。它是指数函数的倒数, 也是元素自然对数。自然对数对数是指数函数的逆函数, 因此log(exp(x))= x。以e为底的对数是自然对数。 句法 参数 x:...
它通过使用在对数刻度上均匀分隔的数字来创建数组。 句法 参数 它接受以下参数。 start:代表间隔的起始值。 stop:代表以区间为基础的间隔的停止值。 num:范围之间的值数。 端点:这是一个布尔类型值。它将stop表示的值作为间隔的最...
它类似于排列功能。但是, 它不允许我们在语法中指定步长。 取而代之的是, 它仅返回指定时间段内均匀分隔的值。系统隐式计算步长。 句法 参数 它接受以下参数。 start:代表间隔的起始值。 stop:代表间隔的停止值。 num:要生成的间隔...
此函数用于计算直角三角形的斜边。直角的斜边的计算公式为: 其中b和p是直角三角形的底和垂直方向。 h的每个值都将复制到输出数组中。 句法 参数 array1:它是给定直角三角形的底边的输入数组。 array2:它是给定直角三角形的垂直线的输...