标签：Pandas DataFrame

2020-03-25半瓶木阅读(2245)评论(0)赞(0)

本文概述 句法 参数 Return 我们可以使用fillna()函数填充数据集中的空值。 句法 参数 值：它是一个用于填充空值的值, 或者是一个Series / dict / DataFrame。 method：一种用于填充重新索引的Ser...

2020-03-25半瓶木阅读(2145)评论(0)赞(1)

where()方法的主要任务是检查数据帧是否存在一个或多个条件, 并相应地返回结果。默认情况下, 如果行不满足条件, 则将其填充为NaN值。 句法 参数 cond：它是指检查数据帧的一个或多个条件。 其他：用用户定义的对象替换不满足条件的行...

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transpose()函数有助于转置数据帧的索引和列。通过将行写为列, 反之亦然, DataFrame在其主要对角线上反映了DataFrame。 句法 参数 复制：如果其值为True, 则将复制基础数据。否则, 默认情况下, 如果可能, 不...

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我们可以将Pandas DataFrame定义为带有一些标记轴(行和列)的二维大小可变的异构表格数据结构。执行算术运算将使行和列标签对齐。可以将其视为Series对象的类似dict的容器。 Pandas DataFrame.transfor...

2020-03-25半瓶木阅读(4270)评论(0)赞(2)

Pandas sample()用于从DataFrame中随机选择行和列。如果要从大量数据集构建模型, 则必须随机选择通过函数样本完成的较小数据样本。 句法 参数 n：这是一个可选参数, 由整数值组成, 并定义生成的随机行数。 frac：它也...

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本文概述 句法 参数 Return Pandas的rename()函数的主要任务是重命名任何索引, 列或行。此方法对于重命名某些选定的列很有用, 因为我们只需要为要重命名的列指定信息。 它主要根据某些映射(dict或Series)或任意函数...

2020-03-25半瓶木阅读(5485)评论(0)赞(0)

为了分析数据, 我们需要大量的过滤操作。Pandas提供了query()方法来过滤DataFrame。 它提供了一种简单的选择方法, 并且还简化了基于索引的选择任务。 句法 参数 expr：引用字符串形式的表达式以过滤数据。 inplace...

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DataFrame.corr()方法的主要任务是查找DataFrame中所有列的成对关联。如果存在任何空值, 它将自动被排除。 它还会忽略DataFrame中的非数字数据类型列。 句法 参数 方法： pearson：标准相关系数。 kend...

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本文概述 句法 参数 Return Pandas的to_csv()函数用于将DataFrame转换为CSV数据。要将CSV数据写入文件, 我们只需将文件对象传递给函数即可。否则, CSV数据以字符串格式返回。 句法 参数 path_or_b...