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标签:Python Pandas

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Pandas DataFrame.sum()使用介绍

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Pandas DataFrame.sum()函数用于返回用户所请求轴的值之和。如果输入值是索引轴, 则它将在列中添加所有值, 并且对所有列都相同。它返回一个序列, 其中包含每一列中所有值的总和。 在计算DataFrame中的总和时, 它还能...

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Pandas DataFrame.shift()用法示例

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本文概述 句法 参数 Return 如果要移动列或从DataFrame中减去前一个行值所对应的列值, 则可以使用shift()函数来实现。它由一个称为period的标量参数组成, 该参数负责显示要在所需轴上进行的平移次数。它还能够处理时间序...

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Pandas DataFrame.fillna()例子

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本文概述 句法 参数 Return 我们可以使用fillna()函数填充数据集中的空值。 句法 参数 值:它是一个用于填充空值的值, 或者是一个Series / dict / DataFrame。 method:一种用于填充重新索引的Ser...

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Pandas DataFrame.where()例子

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where()方法的主要任务是检查数据帧是否存在一个或多个条件, 并相应地返回结果。默认情况下, 如果行不满足条件, 则将其填充为NaN值。 句法 参数 cond:它是指检查数据帧的一个或多个条件。 其他:用用户定义的对象替换不满足条件的行...

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Pandas DataFrame.transpose()使用示例

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transpose()函数有助于转置数据帧的索引和列。通过将行写为列, 反之亦然, DataFrame在其主要对角线上反映了DataFrame。 句法 参数 复制:如果其值为True, 则将复制基础数据。否则, 默认情况下, 如果可能, 不...

Pandas DataFrame.to_excel()用法详解-srcmini
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Pandas DataFrame.to_excel()用法详解

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我们可以使用to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件。 要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则需要使用目标文件名创建一个ExcelWriter对象, 并且还需要在必须写入...

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Pandas DataFrame.transform用法详解

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我们可以将Pandas DataFrame定义为带有一些标记轴(行和列)的二维大小可变的异构表格数据结构。执行算术运算将使行和列标签对齐。可以将其视为Series对象的类似dict的容器。 Pandas DataFrame.transfor...

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PandasDataframe.sample()使用介绍

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Pandas sample()用于从DataFrame中随机选择行和列。如果要从大量数据集构建模型, 则必须随机选择通过函数样本完成的较小数据样本。 句法 参数 n:这是一个可选参数, 由整数值组成, 并定义生成的随机行数。 frac:它也...

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Pandas DataFrame.rename()例子

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本文概述 句法 参数 Return Pandas的rename()函数的主要任务是重命名任何索引, 列或行。此方法对于重命名某些选定的列很有用, 因为我们只需要为要重命名的列指定信息。 它主要根据某些映射(dict或Series)或任意函数...

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Pandas DataFrame.query()用法

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为了分析数据, 我们需要大量的过滤操作。Pandas提供了query()方法来过滤DataFrame。 它提供了一种简单的选择方法, 并且还简化了基于索引的选择任务。 句法 参数 expr:引用字符串形式的表达式以过滤数据。 inplace...