Scipy教程:向量和数组(线性代数)
本文概述 内容 介绍 SciPy与NumPy 与NumPy和SciPy交互 科学线性代数 接下来是什么? 真正学习机器学习所需的很多知识都是线性代数, 而这正是本教程所要解决的。今天的文章讨论了线性代数主题, 你需要了解和理解这些主题, 以...
本文概述 内容 介绍 SciPy与NumPy 与NumPy和SciPy交互 科学线性代数 接下来是什么? 真正学习机器学习所需的很多知识都是线性代数, 而这正是本教程所要解决的。今天的文章讨论了线性代数主题, 你需要了解和理解这些主题, 以...
本文概述 设定 下载注释文件 研究结果和未来研究 生物信息学是一个跨学科领域, 致力于开发用于分析和理解生物数据的方法和软件工具。 简而言之, 你可以简单地将其视为生物学的数据科学。 在许多类型的生物学数据中, 基因组数据是分析最广泛的数据...
SciPy具有许多用于各种科学计算领域的子软件包。下表如下: Sr. Sub-Package Description 1. scipy.cluster 聚类算法用于矢量量化/ Kmeans。 2. scipy.constants 它代表物理...
scipy.stats包含大量统计信息, 概率分布函数。可以通过info(stats)获得统计功能列表。还可以从stat子包的文档字符串中获取随机变量列表。 Sr. Function Description 1. rv_continuos ...
scipy.spatial软件包可以利用Qhull库来计算一组点的三角剖分, Voronoi图和凸包。同样, 它包含用于最近邻点查询的KDTree实现以及用于各种度量中距离计算的实用程序。 Delaunay三角剖分 在数学和计算几何中, D...
信号处理工具箱由很少的滤波功能和一组有限的滤波器设计工具组成。它还包含一些针对一维和二维数据的B样条插值算法。 scipy.signal.spectrogram使用连续的傅立叶变换来计算频谱图。频谱图可以用作反映非信号信号的频率内容随时间变...
SciPy提供了ndimage(n维图像)包, 其中包含许多常规图像处理和分析功能。它专用于图像处理。我们可以在图像处理中执行多项任务, 例如输入/输出图像, 分类, 特征提取, 配准等。 打开和写入图像文件 scipy.ndimage提供...
优化包提供了各种常用的优化算法。该模块包含以下方面: 全局优化例程(brute-force蛮力, anneal(), basinhopping()) 使用各种算法(BFGS, Nelders-Mead单形, 牛顿共轭梯度, COBLYA)对...
稀疏矩阵允许数据结构存储较大的稀疏矩阵, 并提供执行复杂矩阵计算的功能。简而言之, 假设你有一个包含数百个元素的2D矩阵, 其中只有几个元素包含非零值。当使用排序方法对矩阵进行排序时, 我们将浪费大量的零空间。 稀疏数据结构允许我们仅存储非...
插值定义为在直线或曲线上的两个点之间找到一个值。单词的第一部分是” inter”, 意思是” enter”, 它指示我们查看数据内部。换句话说, “将精确数据点之间的中间值的估计称...