标签：R开发

2020-04-08半瓶木阅读(1239)评论(0)赞(0)

本文概述 因子级别 总结一个因素 有序因素 如果你想免费学习R入门课程, 请点击这里。 因子级别 初次获得数据集时, 你经常会注意到它包含具有特定因子级别的因子。但是, 有时出于清晰或其他原因, 你可能希望更改这些级别的名称。 R允许你使用...

2020-04-08半瓶木阅读(1322)评论(0)赞(0)

无论你是在比较不同的人口统计学对营销活动的反应, 放大特定时间范围还是从库存中提取有关选定的几种产品的信息, 子集数据集都可以使你在数据集中提取有用的观察结果。 R是使子集数据容易和直观的好工具。在本教程结束时, 你将掌握从数据集中提取所需...

2020-04-08半瓶木阅读(2952)评论(0)赞(0)

本文概述 一点符号(对不起！) 百分位数CI Bootstrap是一种使用样本数据推断总体的方法。布拉德利·埃夫隆(Bradley Efron)于1979年在论文中首次介绍了它。Bootstrap依赖于采样, 并从样本数据中进行替换。该技术...

2020-04-08半瓶木阅读(1682)评论(0)赞(0)

本文概述 介绍 简单的分面用法 自定义布局和重新排序 贴标签面 玩天秤和空间 使用构面创建细分 介绍 使用构面, 可以制作多面板图并控制一个面板的比例与另一个面板的比例。 内容 1)简单的分面用法 2)自定义布局并重新排序 3)刻面 4)玩...

2020-04-08半瓶木阅读(811)评论(0)赞(0)

本文概述 访问和细分数据帧(1) 数据帧概述视频 访问和设置数据帧(2) 访问和设置数据帧(3) 添加新列 如果你想免费学习R入门课程, 请点击这里。 访问和细分数据帧(1) 与向量相比, 更常见的是, 你将想要对数据帧进行子集化或访问某些...

2020-04-08半瓶木阅读(2502)评论(0)赞(0)

本文概述 计算混淆矩阵 混淆矩阵概述视频 从概率到混淆矩阵 如果你想参加我们的机器学习工具箱课程, 请点击这里。 计算混淆矩阵 正如你在视频中看到的那样, 混淆矩阵是用于校准模型输出并检查预测的所有可能结果(真阳性, 真阴性, 假阳性, 假...

2020-04-08半瓶木阅读(918)评论(0)赞(0)

本文概述 创建有序因子 概述视频订购和子集因子。 子集因子 stringsAsFactors 如果你想参加我们的《金融R入门》课程, 请点击以下链接。 创建有序因子 查看在右侧创建的图。看起来不错, 但请看一下条形图的顺序！创建因子时未指定...

2020-04-08半瓶木阅读(759)评论(0)赞(0)

本文概述 什么是数据帧？ 快速查看你的数据集 看一下结构 创建数据帧 如果你想参加我们的R入门课程, 这里是链接。 什么是数据帧？ 你可能还记得关于矩阵的章节, 你放入矩阵中的所有元素都应为同一类型。当时, 《星球大战》中的数据集仅包含数字...

2020-04-08半瓶木阅读(1011)评论(0)赞(0)

本文概述 定义1 定义2 平稳性和随机时间序列(随机过程) 模拟随机时间序列 自协方差功能 纯随机过程或白噪声 随机游走过程 随机游走过程模拟 区别 order$ q $的移动平均线：MA($ q $) order$ p $的自动回归：AR...