标签：TensorFlow神经网络

2020-03-31半瓶木阅读(1256)评论(0)赞(0)

本文概述 训练递归神经网络 什么是长期依赖关系？ 递归神经网络在图像分类和视频识别, 机器翻译和音乐创作中具有广泛的应用。 考虑一个图像分类用例, 其中我们训练了神经网络对一些动物的图像进行分类。 因此, 让我们提供猫或狗的图像；网络为猫或...

2020-03-31半瓶木阅读(1135)评论(0)赞(0)

本文概述 RNN的应用 RNN的局限性 通过RNN进行培训 递归神经网络(RNN)是一种主要用于语音识别和自然语言处理(NLP)的人工神经网络。 RNN用于深度学习和模拟人脑神经元活动的模型的开发。 循环网络旨在识别数据序列中的模式, 例如...

2020-03-31半瓶木阅读(973)评论(0)赞(0)

本文概述 卷积神经网络的起源 卷积神经网络具有以下4层 卷积神经网络是在神经网络中进行图像分类和图像识别的技术之一。它旨在通过多层阵列处理数据。这种类型的神经网络用于诸如图像识别或面部识别之类的应用中。 CNN与其他神经网络之间的主要区别在...

2020-03-31半瓶木阅读(1220)评论(0)赞(0)

本文概述 第1步：上传数据集 定义CNN(卷积神经网络) CNN架构 步骤2：输入层 步骤3：卷积层 步骤4：汇聚层 步骤5：池化层和第二卷积层 步骤6：完全连接(密集)层 步骤7：Logits层 MNIST数据库(美国国家标准技术研究院的...

2020-03-31半瓶木阅读(1158)评论(0)赞(0)

人工神经网络是受生物神经网络启发的计算模型, 它由大量称为神经元的高度互连的处理元素组成。 针对特定应用(例如模式识别或数据分类)配置了ANN(人工神经网络)。 它可以从复杂或不精确的数据中得出含义。 它提取模式并检测过于复杂以至于人类或其...

2020-03-31半瓶木阅读(1764)评论(0)赞(0)

本文概述 人工神经网络的类型 人工神经网络的组成 梯度下降 人工神经网络的优缺点 神经网络或人工神经网络(ANN)的建模与人脑相同。人脑有思想去思考和分析特定情况下的任何任务。 但是机器怎么会这样想呢？为此目的, 设计了一个人工大脑, 称为...